发烧学堂：手机AR怎么建造另一个世界

    苹果ARKit则是通过单摄像头实现的。ARKit使用一种称为“视觉惯性测距”（visual-inertial odometry）的技术，将来自iOS设备如iPhone/iPad的运动传感器的数据与设备相机可见的场景相结合，ARKit得以识别场景图像中的特征，并在用户移动装置时，追踪相机里这些特征在位置的变化。这种技术不在空间中创建3D模型，而是将对象“钉”在某一个点上，在现实中改变其比例与视角。

    所以两种方案的优劣也显而易见，谷歌Project Tango能够获取更加全面的环境信息，但缺点在于需要较为复杂的硬件支持；苹果ARKit单摄像头附加运动传感器就可以实现，但无法实现深度感知，所以无法用于复杂的场景和功能。

百度地图AR导航（图片引自搜狐）

    而我们现在接触到的大多数AR功能，都跟苹果ARKit的原理类似，是没有进行深度感知的。就拿笔者在文初提到的百度地图AR导航来说，在室内打开后仍有方向指示（此时位置与定位位置不匹配），由此笔者推测其并不是根据实际场景进行计算导航，而是地图数据导航与实时场景的叠加。由于其他AR应用笔者并未接触过，所以在这里不多加评论，但想来现在大部分人接触到的AR都是通过简单的图像叠加实现的。

    由于谷歌Tango技术较早的面世，目前已有不少基于Tango的应用和游戏被开发出来。比如可以用AR试衣，GAP公司在拉斯维加斯的CES大会上发布了一款应用程序DressingRoom，可让用户在增强现实体验中试穿衣服，该应用会把虚拟影像叠加在真实世界上，用户可以移动虚拟化身，通过不同的角度查看穿衣效果。

家居选购（引自硅谷密探）

    另外比较实用的就是购物，尤其体现在家居家装类。用户可挑选该场馆中的虚拟家居产品，并在手机上看到真实空间中1:1的摆放效果，并且可以移动和旋转商品，商品会自动贴合场景，当有多个商品存在时，彼此会保持相对位置，实际体验的效果十分真实。

    当然对于手机AR技术的应用不仅仅于此，未来AR的发展显然会实现更强的实用性和娱乐性，而且随着AR技术的发展与完善，在使用体验上也会有较为长足的进步。

（编辑：171手机网）

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