提前两月上手骁龙855 36万跑分完爆另两款7nm芯
高通表示不同的模块可以处理不同的AI需求,它的好处在于利用整个芯片可以高效灵活运行AI算法,而不是完全让一个独立的芯片去负担。这样的架构在芯片中已经验证过,高通在AI中引入异步架构也是沿用这一思路。 为了持续增强AI运算能力,高通还是选择在DSP中增加一颗类NPU模块——Tensor(张量加速器),专门面向AI。与此同时,标量性能提升1.2倍,专注于AI和传统图像处理的向量扩展性能也提升了2倍。
最终集成张量加速器的第四代AI引擎,骁龙855可以实现每秒7万亿次运算,比起苹果A12的五万亿次运算提升40%。我们分别使用目前比较流行的两款AI软件——AI BenchMark/鲁大师AImark进行跑分。 性能模式下AI BenchMark跑分为34436,鲁大师AImark性能跑分为2755,值得一提的是鲁大师刚刚公布了2018年手机AI芯片排行榜,苹果A12以2754分夺得年度冠军,不过从最新的跑分来看,A12的AI冠军头衔要易主了。
不过高通也表示,AI是一个快速变化的标准,采用全新神经网络和算子的全新AI应用不断涌现。不过目前大多数AI基准测试都是基于传统网络,而非目前最先进的网络,强制浮点运算,或者强制定点整数运算,而不是调用最佳的解决方案,高通认为对用户而言,原始数据(推理时间、fps、准确率)比单纯的基准测试分数更具有意义,因此高通也发布了用于内测的AI跑分工具 AI Engine。 与其赋予AI能力一个分数,不如将AI的感知能力深入到实际应用中。因此高通除了不断提升AI性能的同时,也马不停蹄与AI软件伙伴的合作中,去年我们看到商汤、旷视、有道词典等在内的图像识别相关的厂商加入,今年高通还新增了科大讯飞,大象声科等一系列主打语音识别的工具,AI的落地应用场景更加广泛。
至此,高通已经与超过14家AI相关的软件公司进行了合作,聚焦于用户层面,开发出超级分辨率、美颜、夜拍、对象检测、背景虚化等多种AI用例。 性能跑分已经玩了十年之久,但对于下一个十年,用户显然不满足于单纯的看跑分才去买一部手机。显然骁龙855是高通承载安卓生态持续繁荣的关键布局,持续打造工艺制成极限中的性能极限;将手机厂商带入5G时代; 深度布局AI和XR,强化安全和游戏、拍照等用户体验,构建安卓生态独当一面的护城河。 一个多月以后,骁龙855将肩负起开启2019年安卓旗舰的使命,在苹果构建iPhone生态持续垮塌中,国产安卓手机厂商将凭借由骁龙855/5G建立的独家杀手锏逆势攀升,有望大幅度缩短安卓和苹果之间的品牌价值。或许正是从2019年从骁龙855开始,苹果的命运开始掌握在安卓手机厂商手里。 (编辑:171手机网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |